AI 建模介绍

  CSLAB 的 AI 建模是对话式 + 图形化双驱动的智能化工流程建模功能，以自然语言交互为入口、拖拽式图形化为操作核心，结合 AI 自动解析与专业物性/设备库，实现 AI 自动构建工艺流程，大幅降低建模门槛、提升效率。

一、核心定位与价值

  定位：AI 赋能的化工流程智能建模工具，面向工艺设计、教学、生产优化场景，实现“对话提需求→AI 自动搭流程 数据驱动仿真”的全流程轻量化建模。

  价值：告别传统纯代码/纯手动建模，新手可快速上手，专家可高效迭代；AI 自动关联物性、匹配设备、校验逻辑，减少 $80\mathrm{\%}$ 重复操作。

二、核心交互能力

1. 对话式智能交互（AI 核心入口）

  自然语言输入：直接用中文对话输入建模需求，如“搭建乙醇-水精馏流程，含进料、精馏塔、冷凝器、再沸器、产品罐”。
  AI自动解析与执行：自动识别组分（乙醇、水），从 $10,000^{+}$ 纯物质库中调取物性数据（含基础物性、二元交互参数），一键添加至项目。
  自动匹配设备类型（精馏塔、冷凝器等），自动生成流程图，给出设备参数。

2.拖拽式图形化建模（可视化操作）

  设备库拖拽：内置 $40+$ 核心设备模块（反应器、塔器、换热器、泵、罐等），支持自定义设备；从库中拖拽至画布，设备位置智能排布。
  智能连线：拖拽设备后，AI自动识别端口兼容性，一键生成管道连接；支持手动调整流向、管径、材质。
  流程可视化：二维流程图实时渲染，支持缩放、平移。

三、功能流程（从0到1建模）

对话发起：输入 “我要建 XX 工艺，包含 XX 组分、XX 设备”。
AI 预处理：自动添加组分、调取物性、推荐设备与初始流程。
拖拽调整：在画布上拖拽设备、修改连接、增删单元，可视化编辑。
数据录入：输入操作条件、进料组成、产品指标等数据。
搭建流程：模型自动训练、参数优化，生成可仿真的流程图模型。
仿真计算：一键运行稳态/动态模拟，查看设备摘要及流股结果。